pytorch文档损失函数的计算公式以及判定标准本页总览损失函数的计算公式以及判定标准均方误差（Mean Squared Error, MSE） 适用回归任务 MSE=1n∑i=1n(yi−y^)2MSE=\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}{(y_i-\hat{y})^2}MSE=n1∑i=1n(yi−y^)2 其中 nnn 是样本数，yiy_iyi 是真实值，yi^\hat{y_i}yi^ 是预测值。 MSE 的结果越小越好，通常在实际应用中，当 MSE 达到一定的阈值时，就可以停止训练。 交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss） 适用分类任务