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番外篇:亮度与对比度

学习如何调整图片的亮度和对比度。图片等可到文末引用处下载。

亮度与对比度

亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小,对比度调整指的是图像暗处的像素强度变低,亮出的变高,从而拓宽某个区域内的显示精度。

OpenCV 中亮度和对比度应用这个公式来计算:g(x)=αf(x)+βg(x)=αf(x)+β,其中:ααββ常称为增益与偏置值,分别控制图片的对比度和亮度。

tip

此处对 α/β 控制对比度和亮度有争议,具体请参考:OpenCV 关于对比度和亮度的误解

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('lena.jpg')
# 此处需注意,请参考后面的解释
res = np.uint8(np.clip((1.5 * img + 10), 0, 255))
tmp = np.hstack((img, res)) # 两张图片横向合并(便于对比显示)

cv2.imshow('image', tmp)
cv2.waitKey(0)

还记得图像混合那一节中 numpy 对数据溢出的取模处理吗?250+10 = 260 => 260%256=4,它并不适用于我们的图像处理,所以用 np.clip() 函数将数据限定:a<0 => a=0, a>255 => a=255

亮度与对比度调整

练习

  1. 创建两个滑动条分别调整对比度和亮度(对比度范围:0~0.3,亮度:0~100)。提示:因为滑动条没有小数,所以可以设置为 0~300,然后乘以 0.01。
  2. 亮度/对比度用 C++实现也很有趣,推荐阅读:OpenCV 改变图像亮度和对比度以及优化

引用